Программа

Регистрация участников и экскурсия по дата-центру

17:30 – 18:00

Приветственное слово от ведущего

18:00 – 18:10

Актуальный опыт внедрения feature store в командах СберМаркет. Feast уже можно внедрять или ждём версию 1.0?

18:10 – 18:35

Одним из важных компонентов ML-платформы является хранилище фичей. Поделимся опытом использования одного из самых популярных, расскажем про его подводные камни, дадим рекомендации и обозначим ожидания от будущих релизов.

СберМаркет — онлайн-площадка с миллионами товаров и покупателей. Внутренние команды уже давно используют ML для решения большого количества задач. Для этого они построили собственную платформу и активно развивают ее с применением актуальных технологий и облачных ресурсов.

Непреодолимая легкость повышения утилизации GPU: Allocation и Profiling обычного человека

18:35 – 19:00

Юрий Классен

Руководитель группы MLOps, СберМаркет

Расскажем, как сократить расходы на самый дорогой ресурс в ML-системах. Поговорим о выборе конфигураций серверов, запуске на одной GPU нескольких небольших ML-задач и объединении карт для выполнения одной большой задачи.

Selectel — крупнейший независимый провайдер IT-инфраструктуры в России. Широкий выбор профессиональных GPU-карт, 15-летний опыт работы с серверным оборудованием, 1 место в рейтинге провайдеров GPU Cloud 2023.

Как задеплоить свой ML-проект в разных облаках, если ты Data scientist и у тебя лапки в DevOps

19:00 – 19:35

Антон Алексеев

DevOps-инженер, Selectel

Расскажем про open source инструмент, позволяющий без знаний инфраструктурных инструментов и особенностей провайдеров деплоить в них свои ML-сервисы.

Dstack — платформа с открытым исходным кодом, которая помогает ML-командам получать инфраструктуру для разработки, обучения и инференса ML-моделей во множестве облачных провайдеров.

Перерыв на кофе и неформальное общение со спикерами

Ефим Головин

MLOps-инженер, Selectel

19:35 – 20:00

Тренды GenAI их влияние на подходы к консалтингу B2B-компаний

20:00 – 20:25

Сергей Мезенцев

Individual contributor, Dstack

Расскажем про тренды в области Generative AI: как они влияют на стратегию развития компании Axenix и почему привели к разработке собственной платформы для LLM-ботов.

Axenix (ex. Accenture) — консалтинговая компания с 30-летним опытом в полномасштабных end‑to‑end проектах: создании бизнес- и ИТ‑стратегий с полноценным внедрением, разработке технологических решений и ПО, аутсорсинге.

Василий Крикунов

Быстрый и экономичный инференс LLM в прикладных задачах

Руководитель проектов в области ИИ, Axenix

20:25 – 20:50

LLM-модели требуют большого количества вычислительных ресурсов и для обучения, и для inference. Разберем опыт уменьшения размеров LLM под одну GPU без потери качества.

MIL Team — российская команда разработки и поставки решений в области AI. Помогает компаниям проводить исследования и разрабатывать уникальные технологии в различных направлениях: NLP, CV, Sensors, DL Models Compression, RL, etc.

Алексей Гончаров

CEO и founder, MIL Team

Инфраструктурные векторы атак на LLM: что говорит OWASP и чего в нем нет

20:50 – 21:15

Обсудим архитектуру LLM приложений, разберем угрозы, связанные с инфраструктурными элементами приложений. Поговорим про безопасность LLM, supply chain, техники защиты и роль CISO при внедрении генеративного ИИ.

Raft AI Labs — подразделение компании Raft, которое специализируется на разработке и интеграции решений с использованием новейших AI-технологий.

Евгений Кокуйкин

Перерыв на кофе и неформальное общение со спикерами

Руководитель AI продуктов, Raft

21:15 – 22:00

регистрация закрыта

Регистрация на митап

Мероприятие бесплатное. Задайте вопрос в форме регистрации, и мы ответим на него во время трансляции. Все участники получат запись и смогут принять участие в розыгрыше приза за лучший вопрос.