Data Science
Виртуальный сервер для разработчиков ИИ и аналитиков данных
Virtual Machine
Data Science Virtual Machine (DSVM) быстро разворачивается из образа и может выполнять задачи машинного обучения сразу после создания — PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost, OpenCV , Jupyter Notebooks и другие инструменты предустановлены и готовы к работе.
Для быстрого обучения моделей можно подключить до четырёх графических процессоров.
Для быстрого обучения моделей можно подключить до четырёх графических процессоров.
Быстро создавайте и разворачивайте проекты для машинного обучения
Используйте DSVM для экспериментов с данными и разработки приложений: чат-ботов, сервисов рекомендаций и прогнозирования, распознавания объектов на фото и видео.
Где использовать
Войдите в панель управления Selectel. Кликните на логотип облачной платформы в меню слева. Создайте сервер из образа «Ubuntu 18.04 LTS Machine Learning». Прочитайте подробную инструкцию, как это сделать.
Как подключить
Как открыть JupyterLab без консоли
Вы можете запустить JupyterLab прямо из браузера — для этого просто введите IP-адрес сервера в адресной строке.
Как ускорить проекты
Используйте облачные серверы Selectel с GPU для ускорения машинного обучения ML/DL, инференса.
Поддерживаемые инструменты
© ООО «Селектел», 2020 Лицензия на телематические услуги № 72587 и № 72588
