От данных к модели: ML-платформа и ее эксплуатация с точки зрения DevOps
Управление жизненным циклом моделей машинного обучения — возможности Polymatica ML
Менеджер ML-продуктов, Selectel
Оркестрация, интеграция и взаимозаменяемость: как мы строим MLOps-платформу будущего
Автоматический тюнинг Spark-расчетов в высоконагруженном кластере
Ведущий разработчик аналитических сервисов
Платформа разработки и эксплуатации интеллектуальных цифровых объектов на основе больших данных и машинного обучения
Директор Национального центра когнитивных разработок, д. т. н.
Ускорение разработки и инференса ML/DL решений
Solutions Architect AI for Russia & CIS
Поддержка VK: как оставаться поддержкой с человеческим лицом, внедряя ML
Продакт-менеджер AI Research
Векторные пространства и поиск ближайших соседей. Кейсы использования и подводные камни при разработке и внедрении на прод.